[ad_1]
Saran arloji Anda tidak acak. Mereka mengikuti sebuah pola.
Platform OTT seperti Netflix telah belajar mengubah selera Anda menjadi sains, mencoba memeriksa lebih cepat daripada yang bisa Anda klik “Skip Intro.”
Itu “Pilihan teratas untukmu” baris? Ini tidak didasarkan pada tebakan namun pada pembelajaran mesin, mengawasi setiap jam tangan Anda, lewati, dan bersalah kembali untuk mengetahui persis apa yang akan Anda sukai selanjutnya.
Hai, saya Mallika Gandhi, dan dengan webinar langsung ini, saya menarik kembali tirai tentang bagaimana mesin rekomendasi benar -benar berfungsi dan bagaimana Anda bisa membangunnya juga.
17 Juni | 21:00 IST | 11:30 ET
Apa yang akan kami jelajahi dalam waktu kurang dari 75 menit
- Bagaimana platform OTT “baca” selera Anda:
Saya akan menjelaskan peran pembelajaran tanpa pengawasan, terutama pengelompokan dan bagaimana itu mempersonalisasikan pengalaman menonton Anda. - Bagaimana mesin rekomendasi nyata menjadi hidup:
Bersama -sama, kami akan mengungkap dataset movie nyata, preprocess knowledge, melakukan pengelompokan, memetakan profil pengguna, dan menghasilkan pilihan movie yang dipersonalisasi. - Proyek Capstone dari Microsoft AI Engineer Program oleh Simplilearn:
Mendapatkan panduan terperinci tentang bagaimana personalisasi terjadi pada skala dalam proyek AI tingkat profesional.
Minim tentang diri saya
- Lebih dari 16 tahun pengalaman sebagai ilmuwan knowledge
- Spesialisasi dalam Robotika dengan AI dari IIT Delhi
- Ahli di Python, R, dan alat pembelajaran mesin, dengan keahlian belajar yang sangat dalam di TensorFlow dan Keras
Apakah Anda menjelajahi AI untuk pertama kalinya atau penasaran untuk meningkatkan pengetahuan Anda, sesi ini dibangun agar mudah didekati dan langsung, jadi Anda akan bepergian dengan kejelasan, kepercayaan diri, dan ide proyek yang patut dibual.
Daftar sekarang secara tanpa dipungut biaya
Bonus: Hadiri webinar ini dan terima sertifikat partisipasi tanpa dipungut biaya untuk memperlihatkan komitmen Anda terhadap pertumbuhan karier!
(tagstotranslate) Cara membangun rekomendasi seperti Netflix
[ad_2]
Sumber: simplilearn-com
