Apa tersebut Interpolasi? Semua yang Perlu Anda Ketahui

Apa tersebut Interpolasi?

Interpolasi yaitu memperkirakan atau mengukur besaran yang sepertinya tidak diketahui antara dua besaran yang diketahui. Ini terus menerus digunakan dalam fungsi sepotong-sepotong tertentu dalam matematika, artinya fungsi itu mempunyai grafik terputus-putus.

Rumus Interpolasi

Proses interpolasi melibatkan pembuatan kurva mulus antara dua titik information. Kurva dibuat dengan memplot titik pada grafik yang jarak antara dua titik sama dengan setengah selisih koordinat y. Hal ini penting sebab memastikan bahwa titik information Anda ditempatkan secara merata di sejauh jalur Anda.

Rumus interpolasinya yaitu sebagai berikut:

Jenis Interpolasi

Jenis interpolasi utama berikut ini digunakan untuk menciptakan transisi yang mulus antara dua titik.

• Interpolasi Spline Kubik: Interpolasi jenis ini menghasilkan jalur lengkung untuk menghubungkan dua titik dalam grafik. Ini serta disebut “interpolasi spline kuadrat” atau “pemulusan kuadrat”.
• Interpolasi Foundation Lagrange: Jenis interpolasi ini mirip dengan interpolasi spline kubik sebab menghasilkan jalur lengkung antara dua titik pada grafik namun dengan cara yang lain dalam cara untuk membuat pilihan kemungkinan kurva yang dengan cara yang lain. Interpolasi foundation Lagrange mempertimbangkan semua kurva potensial juga kemudian untuk membuat pilihan salah satu yang menghasilkan paling sesuai untuk kumpulan information.
• Interpolasi Linier: Metode ini membutuhkan jalur lurus atau kurva antara dua titik. Ini digunakan ketika ada hubungan yang tepat antara nilai-nilai, tetapi tidak ada lagi titik information yang tersedia.
• Interpolasi Tetangga Terdekat: Metode ini memakai nilai terdekat yang diketahui untuk memprediksi nilai antara dua nilai yang diketahui. Hal ini berguna ketika titik information yang tersedia terbatas.
• Interpolasi Spline: Metode ini memakai kurva yang melewati sebanyak mungkin saja titik information, menghilangkan kesenjangan apa pun dalam kumpulan information Anda juga membuatnya lebih menahan terhadap kesalahan dalam pengukuran atau pengambilan sampel.

Kegunaan Interpolasi

Interpolasi yaitu fungsi matematika yang mengambil nilai titik-titik terdekat juga menggunakannya untuk memprediksi nilai ujung yang sepertinya tidak diketahui. Bisa digunakan di berbagai industri, termasuk

Geodesi: Interpolasi digunakan untuk memetakan fitur-fitur di permukaan bumi, seperti pegunungan atau arus laut, memakai citra satelit.

Teknik: Interpolasi memprediksi bagaimana subject matter berperilaku dalam kondisi ekstrim, seperti suhu atau tekanan tinggi.

Analisis statistik: Interpolasi bisa digunakan untuk menghaluskan kumpulan information agar lebih merata. Andaikan, jika Anda merasakan lonjakan penjualan pada suatu hari nanti, Anda bisa memakai interpolasi untuk memuluskan sisa information penjualan pada bulan itu dengan begitu tren keseluruhan terlihat mulus juga sepertinya tidak sepertinya tidak menentu.

Interpolasi yaitu memperkirakan nilai suatu bilangan yang sepertinya tidak diketahui di antara nilai-nilai yang diketahui. Ini adalah alat yang sangat berguna untuk memprediksi tren juga pola lain dalam information.

Ekstrapolasi yaitu metode memperkirakan suatu nilai di luar apa yang telah diamati. Hal ini bisa berguna ketika Anda ingin memprediksi peristiwa atau tren di masa depan, tetapi penting untuk dapat diingat bahwa ekstrapolasi hanya kadang-kadang akurat.

Ini yaitu dua dengan cara yang berbeda untuk hingga pada suatu jawaban. Meski demikian interpolasi mempertimbangkan information catatan historis juga membuat perkiraan mengenai apa yang mungkin saja terjadi selanjutnya, ekstrapolasi sepertinya tidak mempertimbangkan informasi apa pun di luar apa yang telah terjadi.

Contoh Interpolasi

dari scipy.interpolasi impor interp1d

impor numpy sebagai np

impor matplotlib.pyplot sebagai plotlib

# Tentukan parameter.

x_sample_start = 0

x_sample_end = 15

x_sample_number = 16

x_sample_endpoint = Benar

x_nomor_sampel_baru = 60

y_eksponen = 2

pembagi_y = 15,0

# Buat array x titik information sampel.

x = np.linspace(

x_sample_mulai,

x_sample_end,

angka=x_nomor_sampel,

titik akhir=x_sample_endpoint)

print(“nilai array x:”)

mencetak(x)

# Buat array titik information sampel y sebagai fungsi sinus dari x.

y = np.sin(-x**y_exponent/y_divisor)

print(“nilai array y:”)

cetak(y)

# Buat fungsi interpolasi untuk menghasilkan titik information y baru.

fungsi_interpolasi_linier = interp1d(x, y, jenis='linier')

fungsi_interpolasi_kubik = interp1d(x, y, jenis='kubik')

fungsi_interpolasi_kuadrat = interp1d(x, y, jenis='kuadrat')

# Tentukan array titik information x baru.

x_baru = np.linspace(

x_sample_mulai,

x_sample_end,

angka=x_nomor_sampel_baru,

titik akhir=x_sample_endpoint)

# Plot fungsinya.

plotlib.plot(

x, kamu, 'o',

x_baru, fungsi_interpolasi_linier(x_baru), '-',

x_baru, fungsi_interpolasi_kubik(x_baru), '–',

x_baru, fungsi_interpolasi_kuadrat(x_baru), ':'

)

# Plot legenda.

plotlib.legend(('information', 'linier', 'kubik', 'kuadrat'), loc='kualitas terbaik')

# Tampilkan plotnya.

plotlib.tampilkan()

Pelajari lebih dari selusin alat juga keterampilan analisis information dengan Program Sertifikat Profesional dalam Analisis Information juga mendapatkan akses ke kelas grasp oleh fakultas Purdue juga pakar IBM. Daftar juga tambahkan bintang ke resume analisis information Anda sekarang!

Kesimpulan

Jika Anda mencari tau karier atau kemajuan dalam analisis information, ada dalam jumlah besar pilihan di luar sana. Tetapi Anda sepertinya tidak akan salah dengan Program Sertifikat Profesional dalam program Analisis Information dari Simplilearn.

Kursus ini akan mengajarkan Anda cara memakai alat, teknik, juga proses analisis information dalam skenario dunia nyata dengan begitu Anda bisa menerapkan pengetahuan ini ke berbagai macam pekerjaan.

FAQ

1. Mengapa diperlukan interpolasi?

Interpolasi diperlukan sebab membantu kita memahami perbedaan dua titik pada suatu grafik. Semakin dalam jumlah besar information yang kita miliki, semakin akurat interpolasi kita.

2. Apa maksudnya dengan interpolasi?

Interpolasi yaitu metode penghitungan nilai suatu fungsi atau information antara dua titik yang diketahui. Hal ini bisa dilakukan dengan memasangkan polinomial pada information, atau dengan menebak juga memeriksa.

3. Apa maksudnya dengan interpolasi beserta contohnya?

Interpolasi yaitu proses mencari tau luas di bawah kurva. Digunakan untuk dapat mencari information yang hilang pada grafik atau tabel, juga serta bisa digunakan untuk dapat mencari kemiringan suatu kurva pada suatu titik tertentu.

Andaikan, jika Anda mengetahui bahwa rata-rata tinggi badan orang dewasa di kota Anda yaitu 5'9″, tetapi Anda sepertinya tidak mengetahui berapa tinggi setiap orang, Anda bisa memakai interpolasi untuk memutuskan berat rata-rata semua orang dewasa di kota Anda dengan lihat pada tinggi juga berat badan setiap orang juga mengetahui bahwa tersebut mematuhi pola linier.

4. Apa maksudnya dengan interpolasi dalam matematika sederhana?

Interpolasi yaitu proses matematika yang menghitung nilai suatu bilangan yang sepertinya tidak diketahui antara dua bilangan yang diketahui.

Andaikan, jika Anda mempunyai daftar angka juga angka kedua tidak ada lagi, interpolasi bisa menghitung angka yang hilang itu.

5. Apa maksudnya dengan interpolasi juga ekstrapolasi?

Interpolasi juga ekstrapolasi yaitu dua metode untuk memprediksi nilai masa depan.

Interpolasi mengacu pada pengambilan nilai yang diketahui juga mengekstrapolasinya ke masa depan, sedangkan ekstrapolasi mengacu pada pengambilan nilai yang diketahui, kemudian memperluasnya melampaui kisaran nilai normalnya.

6. Apa maksudnya dengan interpolasi juga jenisnya?

• Interpolasi Spline Kubik
• Interpolasi Foundation Lagrange.
• Interpolasi Linier
• Interpolasi Tetangga Terdekat
• Interpolasi Spline