Peran yang berkembang dari ilmu knowledge dan AI dalam perbankan dan keuangan

AI dan Ilmu Information di bidang Keuangan: Inovasi Utama

Sektor teknologi keuangan putih (atau “fintech”) sedang didorong oleh beberapa teknologi paling mutakhir sementara waktu, sebab konsumen dan lembaga keuangan mencari tau transaksi yang andal dan aman dengan kebutuhan minimum untuk interaksi layanan pelanggan. Andaikan, AI Chatbots telah berevolusi ke titik di mana mereka bisa menangani sebagian besar interaksi yang pernah membutuhkan manusia.

Lembaga keuangan telah menganut lima inovasi teknologi ini pada khususnya:

• Buka Perbankan
• Blockchain
• Perbankan Seluler
• AI dan Pembelajaran Mesin
• Arsitektur Microservice

Buka Perbankan

Saat Anda mengesahkan kartu kredit atau pembayaran tunai melalui PayPal atau melakukan pembelian memakai Sq., Anda mengandalkan antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk berbagi knowledge. Ini hanya beberapa contoh yang lebih umum dari perbankan terbuka, konsep memakai API untuk membiarkan pihak ketiga memproses knowledge keuangan pelanggan (dengan persetujuan yang tepat, tentu saja). Contoh lain adalah akses knowledge keuangan oleh perusahaan penilaian kredit di mana -mana, FICO.

Pentingnya ilmu knowledge di bidang keuangan tidak bisa dilebih -lebihkan ketika membahas tren perbankan terbuka. Ilmu knowledge memutuskan bagaimana pertukaran knowledge ini disusun, standardisasi makna knowledge, dan bagaimana knowledge bisa dianalisis. Sementara, AI dan pembelajaran mesin telah meningkatkan dan mengotomatiskan cara pihak ketiga menarik kesimpulan dari knowledge dan dengan demikian bagaimana lembaga keuangan memutuskan yang didorong oleh knowledge.

Blockchain

Blockchain menyediakan buku besar transaksi yang sangat aman yang memungkinkan semua pihak untuk memvalidasi transaksi tersebut. Berbeda dengan pendekatan “kotak kunci” untuk keamanan finansial, Blockchain dapatkan kekuatannya dari transparansi. Andai seseorang ingin memanipulasi atau merusak knowledge, transparansi buku besar bersama akan mengekspos upaya semacam itu. Teknologi yang kompleks ini baru mulai menjadi akrab bagi publik di luar bitcoin cryptocurrency yang populer dan diturunkan dari blockchain.

Seiring waktu, Blockchain berjanji untuk menemukan kegunaan dalam berbagai transaksi keuangan yang lebih luas, yang memungkinkan lebih dengan jumlah besar jenis transaksi dan dokumentasi untuk dieksekusi dengan aman dalam domain electronic.

Perbankan Seluler

Perbankan cell sekarang biasa, ditawarkan oleh hampir semua financial institution besar. Selain mengakses catatan financial institution Anda secara genuine time, layanan ini memungkinkan Anda untuk menyetor cek memakai kamera ponsel Anda, membayar tagihan dalam aplikasi, mengendalikan akun baru, dan melakukan tugas lain yang sebelumnya memerlukan kunjungan ke financial institution atau pengiriman dokumen. Sekali lagi, tren ini beruntung konsumen dan lembaga keuangan dengan mengurangi waktu dan biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas jenis layanan yang bisa mereka tawarkan.

Apa yang relatif baru di cell banking adalah munculnya “neobanks” – financial institution yang hanya beroperasi secara on-line – yang mempunyai potensi untuk menawarkan biaya yang lebih rendah dan efisiensi yang lebih besar sekali untuk dengan jumlah besar layanan perbankan. Sepanjang mereka bisa memberikan layanan lebih mudah dan lebih murah daripada financial institution tradisional, Anda bisa berharap financial institution tradisional untuk merestrukturisasi operasi cell banking mereka dengan begitu mereka lebih mirip neobank dengan berbagai macam layanan tradisional yang tersedia.

AI dan Pembelajaran Mesin

AI dan Device Finding out memberi daya pada dengan jumlah besar aplikasi perbankan, jasa keuangan, dan asuransi (atau “BFSI”). AI (dan Ilmu Information) di bidang keuangan mendorong sistem perdagangan dan version penetapan harga. AI di perbankan, untuk konsumen, mendorong layanan seperti manajemen kredit. Bidang AI dari Herbal Language Processing (NLP) memungkinkan layanan pelanggan otomatis melalui sistem respons suara dan chatbots. Sementara waktu iterasi awal sistem otomatis ini meninggalkan dengan jumlah besar hal yang diinginkan (“Bolehkah saya berbicara dengan manusia, tolong?”), Mereka telah menempuh antar-jemput jauh.

Ini dan dengan jumlah besar aplikasi BFSI lainnya akan membutuhkan perbaikan berkelanjutan, dengan begitu layanan pelanggan terus melakukan perbaikan dan transaksi yang substansial bisa diproses lebih cepat, lebih efisien, dan dengan kesalahan yang lebih minim. Semua ini berarti AI di perbankan ada di sini untuk tinggal.

Arsitektur Microservice

Arsitektur Microservice adalah cara baru untuk mendekati struktur sistem informasi. Perangkat lunak tradisional menciptakan sistem fungsi perangkat lunak yang besar dan saling bergantung, yang mengarah ke sistem yang sulit untuk diperbarui atau dimodifikasi. Dengan ujar lain, mengubah satu bagian sistem biasanya akan mempunyai dampak yang tidak diinginkan pada dengan jumlah besar bagian lain. Ini memperlambat penyebaran layanan atau peningkatan baru, sebab itu tidak kondusif untuk perubahan bertahap yang konstan.

Solusi untuk cara lama dalam melakukan sesuatu, arsitektur Microservice memecah sistem perangkat lunak yang kompleks menjadi komponen independen yang lebih kecil, masing -masing menyediakan layanan yang ditentukan. Komponen bisa dimodifikasi secara mandiri, sepanjang mereka terus memberikan layanan yang sama seperti sebelumnya selain yang baru. Ini memungkinkan organisasi untuk membuat perubahan yang ditargetkan tanpa menciptakan kekacauan di seluruh sistem.

Memakai Ilmu Information dan AI dalam Perbankan dan Keuangan Arsitektur Layanan Mikro membantu memastikan pengembangan dan penyebaran perangkat lunak yang efisien dan bebas kesalahan. Secara khusus, ini termasuk DevOps dan integrasi berkelanjutan dan pengiriman kontinu (CI/CD).

Pelajari keterampilan yang sangat dibutuhkan untuk menerapkan AI dan Ilmu Information di bidang Keuangan

Ketika lembaga keuangan memindahkan transaksi dan bahkan seluruh operasi ke platform electronic, kekhawatiran tentang privasi dan keamanan knowledge telah meningkat. Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengatasi masalah keamanan, terutama penggunaan AIOPS yang muncul. Sementara waktu teknologi keamanan electronic terus menjadi lebih canggih, masih ada permintaan yang semakin besar untuk lebih dengan jumlah besar profesional keamanan cyber.

Andai Anda ingin terlibat dalam peluang baru yang menarik yang diciptakan oleh peningkatan penggunaan ilmu knowledge di bidang keuangan, AI di perbankan, dan perkembangan lain dalam digitalisasi jasa keuangan, sekarang saatnya. Dan saat ini pedoman penurunan sosial yang diimplementasikan setelah pandemi Covid-19 bagaimanapun juga akan mereda, tren perbankan electronic akan berlanjut.

Andai Anda perlu mempercepat tim Anda pada AI dan Ilmu Information, SimpleArn menawarkan program pelatihan perusahaan yang komprehensif seperti AI dan kursus pembelajaran mesin kami atau PG dalam Ilmu Information. Kedua program ini menampilkan sistem pembelajaran terapan yang terbukti dari SimplileArn yang menggabungkan pengaturan ruang kelas on-line langsung dengan instruksi video mandiri dan proyek langsung, yang selaras industri.

Ketika dunia teknologi terus mengubah kehidupan kita, saatnya untuk mendapatkan manfaat dari kesempatan itu. Masa depan menunggu!