11 Alat Statistik Terbaik untuk Observasi dan Analisis Knowledge

Analisis statistik adalah bagian penting dari observasi, dan alat statistik bisa merampingkan proses dengan membantu para peneliti menafsirkan knowledge dalam structure yang lebih sederhana. Ini dia daftar alat statistik terbaik:

1. R

Dalam analisis knowledge, R menonjol di antara alat statistik open-source teratas. Peneliti dalam statistik menggunakannya. Ini menyediakan kotak alat berkualitas tinggi yang bisa digunakan untuk sejumlah besar hal yang berbeda. Kurva belajar untuk bahasa pemrograman sumber terbuka R curam. Pemrograman R menyediakan fasilitas penanganan dan penyimpanan knowledge yang efisien. R juga mempunyai set terbaik yang tersedia untuk perhitungan array. Berkat alat grafisnya untuk analisis, visualisasi knowledge adalah arena lain di mana R bersinar. Ini adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang menyeluruh dengan berbagai fungsi, loop bersyarat, dan ekspresi keputusan.

2. Python

Python adalah bahasa serbaguna dengan modul statistik. Fleksibilitas dan kedalamannya menjadikannya pilihan yang terbaik untuk membuat pipa analisis yang menggabungkan statistik dengan bidang lain, seperti penambangan teks, kontrol eksperimen fisik, analisis gambar, dan sejumlah besar lagi. Numpy dan panda adalah dua perpustakaan Python yang sejumlah besar digunakan yang menawarkan dukungan pemodelan statistik yang luas.

Ketahui A – Z Python dari Python Ides ke pertanyaan wawancara teratas dengan educational Python terperinci kami.

3. Prism GraphPad

Dengan GraphPad Prism, Anda bisa melakukan charting ilmiah, pemasangan kurva menyeluruh (regresi nonlinier), dan membuat statistik bisa diakses untuk memahami dan mengendalikan knowledge Anda. Selain uji-t dan perbandingan non-parametrik, PRISM juga meliputi analisis tabel kontingensi, analisis keberlangsungan hidup, dan ANOVA satu, dua, dan tiga arah. Keputusan analitik ditetapkan, bebas dari istilah statistik tambahan.

4. Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS)

Di antara sejumlah besar paket statistik yang digunakan dalam studi perilaku manusia, SPSS adalah yang paling populer. Antarmuka pengguna grafis SPSS (GUI) memudahkan untuk membuat statistik deskriptif, analisis parametrik dan non-parametrik, dan representasi visible hasil. Selain itu, ia menawarkan kemampuan untuk mengotomatisasi analisis melalui skrip atau pemrosesan statistik canggih.

5. SAS (Sistem Analisis Statistik)

Analisis statistik lanjutan bisa dilakukan dengan memakai antarmuka pengguna grafis atau skrip SAS. Solusi inovatif ini digunakan dalam observasi perawatan kesehatan, bisnis, dan perilaku manusia. GraphPad Prism bisa melakukan sedikit riset yang luas dan membuat grafik dan grafik berkualitas publikasi, meski demikian pengkodean mungkin saja menantang bagi pemula.

6. Stata

Stata adalah perangkat lunak statistik yang kuat untuk analisis knowledge, manajemen, dan visualisasi. Para sarjana yang mempelajari ekonomi, biologi, dan ilmu politik terutama menggunakannya untuk menganalisis knowledge. Baris perintahnya dan antarmuka pengguna grafis membuatnya lebih mudah digunakan.

7. Minitab

Minitab mempunyai fitur statistik dasar dan canggih. Pengguna bisa menjalankan perintah memakai GUI dan instruksi tertulis, membuatnya bisa diakses oleh pemula dan analis lanjutan. Minitab bisa melakukan sistem pengukuran, kapasitas, grafis, hipotesis, regresi, non-regresi, dan analisis lainnya. Ini memungkinkan Anda menghasilkan scatterplot terbaik, plot kotak, plot titik, histogram, grafik rangkaian waktu, dll. Minitab memberi dorongan untuk uji-z-sampel, uji-t dua sampel, uji-t berpasangan, dan sejumlah besar lagi.

8. Excel

Microsoft Excel mempunyai sejumlah besar visualisasi knowledge dan kemampuan statistik dasar namun bukan solusi analisis statistik. Metrik ringkasan, gambar yang bisa disesuaikan, dan statistik menjadikannya alat yang berharga untuk pemula knowledge. Statistik mudah dikuasai sebab begitu sejumlah besar orang dan bisnis memakai Excel.

9. Matlab

Pada intinya, MATLAB adalah bahasa pemrograman dan platform analitik. Alat ini memungkinkan para ilmuwan dan insinyur untuk menulis kode mereka, yang pada gilirannya membantu mereka mengakhiri masalah observasi mereka. Ini juga memberi para peneliti fleksibilitas yang tidak masuk akal untuk memenuhi tuntutan spesifik mereka.

10. JMP

Insinyur dan ilmuwan bergantung pada JMP untuk keterampilan analitik yang kuat dan kemampuan untuk memfasilitasi penemuan statistik yang dinamis saat bekerja dengan knowledge. Misalkan Anda harus segera memahami hubungan yang rumit, menggali lebih dalam, atau menemukan yang tidak terduga. Dalam hal ini, JMP adalah alat analisis knowledge Anda, berkat analisis dan visualisasi keterkaitan. Mendapatkan hasil maksimal dari knowledge Anda dalam situasi apa pun dengan JMP. Dengan mudah mengakses knowledge dari beberapa sumber, memakai alat persiapan knowledge yang bisa dipercaya, dan melakukan sedikit riset statistik yang dipilih.

11. Tableau

Saat datang ke visualisasi knowledge, Tableau adalah salah satu alat paling populer di luar sana. Metode visualisasi knowledge ditemukan sangat berharga untuk analitik knowledge. Tableau memudahkan untuk dengan cepat dan mudah menghasilkan representasi knowledge terkemuka dari set knowledge besar.

Akibatnya, ini memfasilitasi kemampuan analis knowledge untuk membuat penilaian snap. Excel spreadsheet, database cloud, dan kubus pemrosesan analitik on-line yang besar hanyalah beberapa dari sejumlah besar fiturnya. Untuk itu, pengguna harus segera menyesuaikan filter out sesuai dengan kebutuhan mereka dan seret dan lepas lembar set knowledge ke Tableau.