Visi Komputer, Peramalan, dan Lainnya di AWS

Apa itu Pembelajaran Mesin AWS?

Tujuan dari pembelajaran mesin, yang merupakan bagian dari AI, adalah untuk melatih mesin tentang cara merespons lingkungan sekitarnya dengan benar (melalui enter knowledge) dan “belajar” tanpa pemrograman langsung. Penawaran AWS ML Amazon mencakup alat dan layanan untuk membantu organisasi di seluruh spektrum ML. Di antara kemampuan lainnya, mereka membantu pengembang:

• Bangun, latih, dan terapkan style pembelajaran mesin
• Terapkan pembelajaran penguatan pada pelatihan rangkaian perilaku kompleks dalam lingkungan yang dinamis
• Buat mesin rekomendasi untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik
• Menyempurnakan style perkiraan untuk membantu bisnis mengambil keputusan yang lebih baik dan didukung knowledge
• Meningkatkan visi komputer, yang memungkinkan mesin mengidentifikasi orang dan objek dalam gambar dengan cepat dan akurat

Beberapa di antaranya lebih terkenal bisnis yang menggunakan AWS Machine Learning termasuk Netflix, CapitalOne, BMW, dan Nationwide Soccer League. Penawaran Amazon mencakup style AI terlatih, yang berguna untuk perkiraan, rekomendasi, visi komputer, dan bahasa, serta Amazon SageMaker untuk membantu organisasi membangun dan melatih style mereka.

Selain proyek AWS DeepRacer yang disebutkan di atas, pengembang menggunakan AWS System Finding out untuk menguji ribuan desain produk potensial secara efisien, melakukan penilaian kerusakan properti dengan cepat dan akurat setelah bencana alam, meningkatkan hasil layanan kesehatan, meningkatkan respons layanan pelanggan, dan banyak lagi.

Pasar pembelajaran mesin diperkirakan akan meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 42,8 persen dari tahun 2018 hingga 2024 (menjadi pasar senilai $30,6 miliar), menurut a kumpulan prediksi pasar pembelajaran mesin diterbitkan oleh Forbes.

Pertumbuhan fenomenal dalam pembelajaran mesin (dan AI secara umum) tidak diragukan lagi akan mendorong lebih banyak profesional untuk memulai jalur menjadi insinyur AI atau ML. Pada saat yang sama, organisasi mungkin kesulitan untuk memenuhi peran tersebut karena teknologi ini memberikan keunggulan kompetitif. Mempelajari cara memanfaatkan alat dan layanan AWS System Finding out adalah bisnis cerdas bagi para profesional dan organisasi.

Pernahkah Anda bermimpi merancang dan menerapkan aplikasi yang dapat diskalakan dan andal secara dinamis pada platform cloud? Pelajari semuanya dengan program Pelatihan Sertifikasi Cloud Computing ini, dan tingkatkan karier Anda hari ini!

Ikhtisar Layanan Internet Amazon

Amazon Internet Services and products, atau hanya AWS, adalah platform layanan cloud Amazon, yang memberikan fleksibilitas dan skalabilitas bagi organisasi dari semua ukuran untuk menerapkan layanan dan mengelola knowledge.

Daripada menerapkan server fisik, AWS memungkinkan perusahaan untuk menggunakan (dan membayar) hanya penyimpanan database, daya komputasi, pengiriman konten, dan layanan AWS sesuai permintaan (seperti AWS System Finding out) yang mereka perlukan. Pesaingnya termasuk Microsoft Azure dan Google Cloud.

AWS memungkinkan organisasi memanfaatkan rangkaian layanan dan kemampuan yang terus berkembang tanpa harus membangunnya sendiri, sehingga menghemat uang dan mempercepat waktu penerapan. Beberapa alasan perusahaan lebih memilih AWS dibandingkan layanan cloud lainnya adalah sebagai berikut:

• Keamanan – Knowledge dienkripsi untuk memberikan keamanan ujung ke ujung
• Pengalaman – Amazon adalah pionir awal komputasi awan dan dapat memanfaatkan pengalamannya selama bertahun-tahun untuk memberikan solusi terbaik di kelasnya
• Fleksibilitas – AWS menawarkan fleksibilitas luar biasa dan, misalnya, memungkinkan pengembang memilih bahasa sistem operasi dan database
• Kegunaan – Pengembang menganggap AWS relatif mudah digunakan, karena mereka dapat dengan cepat menerapkan aplikasi, membangun aplikasi baru, atau memigrasikan aplikasi yang sudah ada
• Skalabilitas – Bergantung pada kebutuhan pengguna, pengembang dapat meningkatkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan

Ingatlah bahwa istilah “alat” dan “layanan” sering kali dipertukarkan saat membahas solusi AWS System Finding out. Berikut penjelasan singkat masing-masingnya.

1. Pembuat Sage

Layanan terkelola ini dirancang untuk membantu Anda mentransisikan style pembelajaran mesin konseptual ke produksi dengan cepat dan efisien. Pembuat Sage mencakup beberapa alat yang memungkinkan Anda merancang, membangun, dan menerapkan style ML Anda serta memiliki fitur “autopilot” yang secara otomatis akan menjalankan style Anda melalui beberapa algoritme untuk menentukan mana yang paling efektif.

2. Memahami

Layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi berguna dari knowledge tekstual, termasuk knowledge tidak terstruktur seperti ulasan pelanggan dan electronic mail layanan pelanggan. Sejak Memahami adalah layanan yang terkelola sepenuhnya, Anda dapat menggunakan style terlatih.

3. Detektor Penipuan

Sesuai dengan namanya, Amazon Detektor Penipuan dirancang untuk menandai akun yang berpotensi menipu. Organisasi harus memasukkan knowledge transaksi penipuan yang diketahui untuk melatihnya agar dapat digunakan di masa mendatang.

4. Lex

Lex memungkinkan Anda membuat chatbot percakapan untuk digunakan dalam layanan pelanggan, penjualan, dan aplikasi sejenis lainnya. Lex menawarkan komponen pemahaman bahasa alami (NLU) yang dapat memahami bahasa percakapan dan menawarkan umpan balik yang benar.

5. Terjemahkan

Mirip dengan Google Terjemahan, Amazon Menerjemahkan adalah layanan terjemahan mesin saraf yang memungkinkan Anda melokalkan situs untuk berbagai wilayah dan menerjemahkan teks dalam jumlah besar. Layanan ini juga memungkinkan Anda melakukan penyesuaian dengan mempertimbangkan nama merek dan jargon unik.

6. Pengakuan

Ini adalah layanan visi komputer yang menyederhanakan proses pengembangan aplikasi yang dapat mengenali orang dan objek tertentu dari gambar (termasuk video). Pengakuan memungkinkan organisasi untuk menyesuaikan according to kebutuhan bisnis.

7. KodeGuru

Layanan ini membantu pengembang menemukan potensi masalah pada kode mereka sebelum terlambat. Misalnya, KodeGuru dapat mengenali kebocoran atau inefisiensi pada siklus CPU dan kemudian menyarankan solusi berdasarkan konteks kode itu sendiri.

8. Ramalan cuaca

Layanan ini menggunakan kumpulan knowledge yang ada untuk memberikan prediksi rangkaian waktu bagi organisasi. Contohnya, Ramalan dapat digunakan untuk memprediksi pengeluaran bisnis, dukungan pelanggan, bahkan harga saham di masa depan.

9. Pembalap Dalam

Seperti dibahas di atas, Pembalap Dalam adalah virtualisasi 3-d mobil dengan style mobil skala 1/18 yang memungkinkan pengembang mobil tanpa pengemudi menguji algoritme AI mereka. Pengembang bahkan dapat bersaing dengan pengembang lain di enviornment balap digital.

10.Kendra

Layanan yang dihosting ini adalah mesin pencari perusahaan yang dioptimalkan untuk membantu pelanggan dengan pertanyaan produk. Kendra juga memahami pertanyaan bahasa alami, yang dapat membantu organisasi menghemat uang dalam dukungan pelanggan.

11. Personalisasi

milik Amazon Personalisasi fungsi membantu Anda mengukur pola penggunaan pelanggan Anda dan kemudian membuat rekomendasi berdasarkan pola tersebut. Personalisasi pengalaman pengguna membantu mendorong penjualan dan mempertahankan pelanggan setia.

12. Polly

Alat ini digunakan untuk membuat produk yang mendukung ucapan yang meniru gaya percakapan dalam berbagai bahasa. Polly dapat “membaca” teks tertulis dan mengubahnya menjadi ucapan percakapan.

13. Teks

Textract secara otomatis mengekstrak informasi dari dokumen yang dipindai, secara signifikan mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk mendigitalkan dokumen. teks dapat mengidentifikasi tabel dan fitur tata letak lainnya yang penting untuk konteks dokumen tertulis.

14. Lensa Dalam

Kamera berkemampuan pembelajaran mendalam, Lensa Dalam dirancang untuk membantu mengembangkan dan menguji style visi komputer. Hal ini membantu mempercepat proses penerapan dengan memungkinkan pengembang menguji style mereka secara real-time.

Keuntungan Pembelajaran Mesin AWS

Rangkaian layanan AWS System Finding out dari Amazon dapat membantu mengurangi waktu dan biaya yang biasanya diperlukan untuk mengembangkan, menguji, dan menerapkan style ML.

Misalnya, menambahkan hal spesifik ke style terlatih dapat membantu perusahaan dengan cepat menerapkan chatbot untuk membantu tugas layanan pelanggan. AWS juga mendukung semua kerangka pembelajaran mesin utama, seperti TensorFlow dan Caffe2.

Ini juga aman, dengan enkripsi end-to-end, dan menyediakan style “bayar sesuai pemakaian” yang memungkinkan organisasi dari semua ukuran untuk melakukan skala sesuai kebutuhan. Selain itu, AWS menyediakan berbagai layanan analisis knowledge untuk membantu mengambil keputusan bisnis terbaik.

Dikenal sebagai pemimpin dalam komputasi awan, Amazon menawarkan solusi menyeluruh yang fantastis bagi perusahaan yang menerapkan pembelajaran mesin ke dalam produk, layanan, dan operasi mereka.

Tertarik untuk memulai karir cloud Anda? Coba jawab Soal Ujian Praktek Arsitek Cloud Profesional ini dan nilai pemahaman Anda tentang berbagai konsep cloud.

Dapatkan di Jalur Cepat: Dapatkan Sertifikasi sebagai Arsitek AWS Cloud

Seperti yang Anda lihat, platform komputasi awan AWS Amazon bisa dibilang yang terbaik di kelasnya, sehingga mendorong perusahaan dari semua ukuran untuk memperhatikannya. Sebagai AWS Cloud Architect bersertifikat, Anda akan berada pada posisi terbaik untuk memanfaatkan kekuatan rangkaian layanan AWS System Finding out Amazon dan banyak lainnya.

Program Grasp Arsitek AWS Cloud yang komprehensif dari Simplilearn akan membantu Anda siap berkarir dalam keahlian yang sangat didambakan ini. Yang terbaik dari semuanya, Anda dapat belajar sendiri dan dari kenyamanan rumah Anda sendiri. Mulailah hari ini!