[ad_1]
Oleh Stephen Nellis
(Reuters) – Cadence Design (NASDAQ 🙂 Methods pada hari Rabu memperkenalkan versi terbaru superkomputer berbasis chip komputasi khusus yang dirancang untuk mempercepat pembuatan chip komputasi lain dan perangkat lunak yang akan menjalankannya.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Cadence membuat perangkat lunak yang digunakan oleh Nvidia (NASDAQ :), Apple (NASDAQ 🙂 dan banyak perusahaan lain untuk merancang chip dengan miliaran transistor, tombol on-off kecil yang membuat komputer berfungsi. Proses desain itu bisa memakan waktu satu tahun atau lebih.
Perusahaan seperti Nvidia, yang penawaran perangkat lunaknya sama pentingnya dengan chipnya bagi keseluruhan bisnisnya, tidak ingin menunggu terlalu lama untuk mulai menulis kode untuk chip tersebut.
Dua sistem improve yang diperkenalkan Cadence pada hari Rabu, disebut Palladium Z3 dan Protium X3, membuat versi digital dari sebuah chip untuk mulai menulis perangkat lunak sambil menunggu chip fisik kembali dari pabrik. Persaingan seperti ini telah menjadi alasan utama mengapa perusahaan teknologi dapat menghasilkan produk dengan lebih cepat.
“Sistem ini tidak akan berfungsi tanpa perangkat lunak,” kata CEO Cadence Anirudh Devgan dalam wawancara dengan Reuters. “Masyarakat umum tidak menyadari betapa pentingnya alat ini terhadap desain semua perangkat elektronik.”
Eksekutif Cadence mengatakan Nvidia sudah menguji beberapa sistem Cadence baru yang dapat meniru chip dua kali lebih besar dari sistem generasi sebelumnya, yang digunakan Nvidia untuk merancang chip Blackwell yang baru saja diumumkan.
“Palladium adalah satu-satunya peralatan yang lebih penting bagi saya daripada lemari es,” kata Leader Govt Nvidia Jensen Huang pada sebuah acara di Santa Clara, California, saat mengumumkan sistem Cadence yang baru. “Ini adalah satu-satunya peralatan paling penting dalam hidup saya. Kami adalah instalasi Paladium terbesar di mana pun.”
Inti dari sistem emulasi Palladium Cadence adalah chip komputasi khusus yang dirancang oleh Cadence dengan alatnya sendiri. Chip tersebut sama besar dan rumitnya dengan beberapa chip AI Nvidia.
“Untuk emulasi, Anda perlu merancang chip Anda sendiri, dan kami memiliki keunggulan 10 tahun dibandingkan siapa pun yang mencoba merancang emulator mereka sendiri,” kata Devgan.
[ad_2]
2024-04-18 10:34:20
www.making an investment.com








