[ad_1]
Poin Penting:
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
- Python melampaui ilmu information, unggul dalam pengembangan internet dengan kerangka kerja seperti Flask dan Django.
- Flask dan Django menyederhanakan tugas internet, memastikan pengembangan cepat, skalabilitas, dan pemeliharaan kualitas kode.
- Pertimbangkan fleksibilitas, komunitas, dan skalabilitas ketika memilih antara kerangka kerja Flask dan Django.
- Kemahiran Python, termasuk kerangka kerja, memperluas pilihan karir dalam pengembangan internet, ilmu information, dan area TI.
Python paling sering dikaitkan dengan ilmu information dan analisis. Tapi itu juga bisa digunakan untuk membangun aplikasi internet yang kuat. Anda mungkin pernah mendengar tentang Flask dan Django, dua kerangka kerja Python untuk mengembangkan aplikasi internet. Dalam instructional ini, Anda akan mempelajari kerangka kerja dan poin utama dalam Django Vs. Kerangka labu.
Ikhtisar Singkat Python
Berikut adalah caranya Yayasan Perangkat Lunak Python, organisasi di balik Python, merangkum bahasanya: “…sebuah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditafsirkan, berorientasi objek, dengan semantik dinamis. Struktur information bawaan tingkat tinggi, dikombinasikan dengan pengetikan dinamis dan pengikatan dinamis, membuatnya sangat menarik untuk Pengembangan Aplikasi Cepat, serta untuk digunakan sebagai bahasa skrip atau perekat untuk menghubungkan komponen-komponen yang ada bersama-sama.”
Python adalah bahasa pemrograman terpopuler kedua pada akhir tahun 2020, menggantikan Java tetapi masih tertinggal dari C. Python menarik bagi pemrogram pemula dan veteran, serta non-pemrogram. Python adalah bahasa yang disukai oleh banyak ilmuwan information, pengembang internet, dan pemrogram perangkat lunak, berkat sintaksisnya yang mudah digunakan dan keserbagunaannya sebagai bahasa pemrograman tujuan umum.
Apa itu Kerangka?
Kerangka kerja adalah sekumpulan modul yang membantu pengembang dalam menulis kode aplikasi internet. Ini adalah paket yang berfungsi penuh yang membuat pengembangan internet lebih mudah, cepat, terukur, dan dapat diandalkan.
Framework yang ditulis dalam bahasa pemrograman Python antara lain Django dan Flask. Menurut Survei Pengembang 2018, kerangka kerja berbasis python ini adalah salah satu kerangka kerja paling populer untuk pengembangan internet.
Mengapa Kerangka Kerja Penting
Tidak dapat dihindari, Anda akan menghadapi banyak tugas yang membosankan dan berulang saat mengerjakan proyek Python seperti membuat aplikasi internet. Tugas-tugas ini termasuk membangun logika back-end, merancang antarmuka pengguna, dan menghubungkan aplikasi ke web sehingga berinteraksi dengan browser dengan lebih baik. Kerangka kerja internet dirancang untuk mengimplementasikan fungsi yang biasa ditemukan dalam aplikasi internet, seperti memetakan URL ke potongan kode Python.
Namun setiap framework menawarkan manfaat yang berbeda. Mari jelajahi Flask vs Django.
Apa itu Django?
Django adalah bahasa pemrograman free of charge dengan fitur dan kinerja yang ditingkatkan. Django lebih disukai oleh pengembang karena memungkinkan mereka menggunakannya untuk fungsi standar dengan gangguan minimum dari sistem, protokol, dan manajemen.
Django juga dikenal sebagai 'kerangka kerja untuk anggaran yang rewel dengan tenggat waktu,' karena ia mempromosikan pengembangan yang cepat dan desain yang bersih dan pragmatis. Proses pengembangan tangkas dalam kerangka ini hanya berfokus pada penyampaian kualitas secara tepat waktu dan efisien. Peta situs, organisasi konten, informasi klien, dan banyak fungsi pengembangan dasar lainnya ditangani dengan cepat oleh Django. Ia hanya peduli untuk menyelesaikan aplikasi sesegera mungkin.
Adrian Holovaty dan Simon Willison, dua pengembang internet, menciptakan Django pada tahun 2003. Django lahir ketika mereka mulai membuat aplikasi internet dengan Python. Akhirnya diumumkan ke publik dua tahun kemudian.
Django diberi nama setelah Django Reinhardt, seorang gitaris jazz Belgia-Romani awal dan pertengahan abad yang terkenal.
Fitur Django
- Ini adalah kerangka kerja fleksibel yang dapat digunakan untuk membangun situs internet apa pun (jejaring sosial, situs berita, sistem manajemen konten, dan sebagainya) dengan konten dalam HTML, XML, JSON, dan layout lainnya. Ini dapat digunakan bersama dengan kerangka sisi klien apa pun.
- Ini adalah kerangka kerja aman yang menangani hal-hal seperti manajemen akun pengguna, manajemen transaksi, pemalsuan permintaan lintas situs, pembajakan klik, dan banyak lagi secara otomatis.
- Salah satu alasan Django begitu populer untuk aplikasi internet besar adalah ia dirancang untuk menangani permintaan lalu lintas yang tinggi.
- Django, sebagai kerangka kerja Python full-stack, mencakup berbagai fitur untuk aplikasi internet Anda, dari otentikasi pengguna hingga umpan RSS.
Perusahaan yang Menggunakan Django
Ada beberapa perusahaan besar yang menggunakan Django untuk website online mereka. Beberapa perusahaan tersebut adalah:
- Udemy
- Kursus
- Zapier
Kekurangan Django
- Django mempunyai masalah kompatibilitas dengan teknologi lainnya
- Ukuran kode seringkali besar
- Memungkinkan Anda hanya menangani satu permintaan dalam satu waktu
Apa itu Labu?
Flask adalah mikroframework berbasis Python lainnya untuk mengembangkan aplikasi internet. Armin Ronacher memperkenalkannya pada tahun 2011 sebagai metode pengujian untuk menggabungkan dua solusi: Werkzeug (kerangka kerja server) dan Jinja2 (perpustakaan templat).
Ini seharusnya menjadi uji coba dalam report zip yang pada akhirnya berasal dari pengaruh positif Flask.
Karena tidak bergantung pada perpustakaan eksternal untuk melakukan tugas kerangka kerja, Flask diklasifikasikan sebagai kerangka mikro. Ia memiliki seperangkat alat, teknologi, dan perpustakaan sendiri untuk membantu pengembangan aplikasi internet.
Banyak pengembang lebih memilih untuk memulai dengan Flask karena lebih mandiri dan fleksibel.
Fitur Labu
- Flask lebih mudah beradaptasi dengan gaya kerja dan pendekatan berbeda terhadap pengembangan aplikasi internet dibandingkan kerangka kerja Django. Flask lebih disukai oleh programmer dengan lebih banyak pengalaman coding atau yang memerlukan kontrol lebih besar atas desain aplikasi.
- Flask mendukung beberapa jenis database secara default karena tidak memiliki style default. Hal ini juga menyederhanakan integrasi database ke dalam aplikasi Flask.
- Flask akan membuat hidup Anda lebih mudah daripada Django jika Anda ingin membuat aplikasi internet sederhana dengan beberapa halaman statis. Banyak programmer menganggap Flask mudah diskalakan untuk aplikasi internet yang lebih kecil.
- Muncul dengan server pengembangan bawaan dan debugger cepat.
Perusahaan yang Menggunakan Labu
Ini adalah perusahaan yang menggunakan Flask:
- Netflix
- Lyft
- Zillow
- MailGui
Kekurangan Labu
- Dibandingkan dengan Django, ia memberikan dukungan terbatas dan mempunyai komunitas yang lebih kecil.
- Implementasi yang lebih besar memerlukan pemeliharaan yang lebih rumit.
Flask vs Django- Persamaan
Flask dan Django adalah kerangka internet sumber terbuka yang digunakan untuk Python. Keduanya memiliki komunitas pengguna yang mapan dan matang, populer dan didukung secara luas, serta menawarkan cara kepada pengembang untuk meningkatkan produktivitas pemrograman mereka.
Dan satu-satunya cara Anda dapat menggunakan salah satu kerangka kerja ini adalah dengan mempelajari Python, tentunya.
Labu Python Vs. Django: Perbedaan Detailnya
Mari kita lihat beberapa perbedaan utama antara Django Vs. Labu
Tip untuk Memilih Kerangka yang Tepat: Django Vs. Labu
Saat memutuskan antara Flask dan Django untuk proyek pengembangan internet Anda, pertimbangkan tip berikut untuk memastikan Anda memilih kerangka kerja yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda:
Ukuran dan Kompleksitas Proyek
Labu: Ideally suited untuk proyek atau prototipe yang lebih kecil karena sifatnya yang ringan dan desain minimalis. Menawarkan fleksibilitas dan kesederhanaan, sehingga cocok untuk perkembangan pesat.
Django: Cocok untuk proyek yang lebih besar, lebih kompleks yang memerlukan fitur dan skalabilitas yang kuat. Menyediakan kerangka kerja full-stack dengan komponen bawaan untuk menangani berbagai tugas, seperti autentikasi, manajemen database, dan perutean URL.
Fleksibilitas Pengembangan
Flask: Menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan kebebasan bagi pengembang, memungkinkan mereka memilih dan mengintegrasikan perpustakaan dan komponen tertentu sesuai kebutuhan. Cocok untuk pengembang yang lebih memilih untuk memiliki kontrol lebih besar terhadap struktur dan desain proyek.
Django: Menyediakan pendekatan pengembangan yang lebih terstruktur dan beropini, dengan konvensi dan pola yang telah ditentukan sebelumnya. Cocok untuk pengembang yang menghargai konsistensi dan produktivitas, karena fitur bawaan Django mengurangi kebutuhan konfigurasi dan pengaturan handbook.
Dukungan Masyarakat dan Ekosistem
Flask: Memiliki komunitas yang lebih kecil namun aktif, dengan beragam ekstensi dan plugin pihak ketiga yang tersedia untuk fungsionalitas tambahan. Pengembang mungkin perlu lebih mengandalkan sumber daya komunitas dan dokumentasi untuk mendapatkan dukungan.
Django: Membanggakan komunitas yang besar dan dinamis, dengan dokumentasi yang luas, instructional resmi, dan discussion board aktif untuk bantuan. Menawarkan ekosistem yang kaya akan komponen, plugin, dan perpustakaan yang dapat digunakan kembali, menyederhanakan pengembangan dan mengurangi ketergantungan pada sumber daya eksternal.
Skalabilitas dan Kinerja
Flask: Memberikan kinerja dan skalabilitas luar biasa untuk aplikasi berukuran kecil hingga menengah. Dengan desainnya yang minimalis, Flask memungkinkan pengembang untuk mengoptimalkan kinerja dengan hanya memilih komponen dan dependensi yang diperlukan.
Django: Dirancang untuk skalabilitas dan kinerja, membuatnya cocok untuk menangani aplikasi tingkat lalu lintas tinggi dan perusahaan. Menawarkan fitur bawaan untuk caching, pengoptimalan foundation information, dan pemrosesan asinkron untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitas.
Kurva Pembelajaran dan Tingkat Keterampilan
Flask: Memiliki kurva belajar yang relatif rendah, sehingga dapat diakses oleh pemula dan pengembang dengan pengetahuan dasar Python. Cocok untuk individu yang lebih memilih memulai dengan kerangka kerja yang ringan dan secara bertahap mengeksplorasi konsep yang lebih maju.
Django: Memerlukan kurva pembelajaran yang lebih curam karena rangkaian fitur dan konvensinya yang komprehensif. Direkomendasikan untuk pengembang dengan keterampilan Python tingkat menengah hingga lanjutan atau mereka yang mencari pendekatan terstruktur untuk pengembangan internet.
Kesimpulan
Setelah membaca dan memahami informasi mendalam tentang kedua internet framework tersebut, mudah untuk menyimpulkan bahwa keduanya memiliki kelebihan masing-masing. Pasti ada alasan mengapa keduanya merupakan framework berbasis python yang populer di area pengembangan internet.
Flask memberikan kontrol penuh dan ideally suited untuk proyek kecil yang memerlukan eksperimen.
Django adalah kerangka kerja kompleks yang memerlukan pengetahuan luas, namun merupakan salah satu yang terbaik untuk mengembangkan aplikasi canggih.
Jika Anda tertarik menjadi programmer Python, Simplilearn memiliki sumber daya untuk membantu Anda. Kursus Pelatihan Python Simplilearn mencakup dasar-dasar Python dan cara menerapkannya pada aplikasi dunia nyata. Modul, proyek akhir pelajaran, dan tugas yang terdiri dari kurikulum mencakup operasi information dengan Python, string, pernyataan kondisional, penanganan kesalahan, skrip shell, internet scraping, dan kerangka internet Python yang umum digunakan, Django.
Setelah Anda menyelesaikan kursus, Anda mendapatkan sertifikasi dalam keterampilan penting untuk sukses di dunia TI saat ini. Banyak karier yang berhubungan dengan TI bergantung pada pengetahuan yang kuat tentang berbagai bahasa pemrograman, itulah sebabnya mempelajari Python untuk Ilmu Knowledge, misalnya, merupakan ide yang cerdas.
Pengembang Python di Amerika Serikat dapat memperoleh gaji rata-rata tahunan sebesar USD 110,447, menurut Memang. Situs tersebut lebih lanjut menunjukkan bahwa di India, gaji rata-rata pengembang Python berada di kisaran rata-rata ₹566.019.
Tapi tunggu, masih ada lagi! Simplilearn juga menawarkan kursus Ilmu Knowledge dengan Python. Kursus ini mengajarkan Anda untuk menguasai konsep pemrograman Python. Melalui ini, Anda akan memperoleh pengetahuan dalam analisis information, pembelajaran mesin, visualisasi information, internet scraping, dan pemrosesan bahasa alami. Ketika Anda berhasil menyelesaikan kursus ini, Anda akan menguasai alat-alat penting Ilmu Knowledge dengan Python.
Ada pertanyaan untuk kami mengenai artikel ini? Jika ya, silakan tinggalkan di bagian komentar, dan kami akan menghubungi Anda sesegera mungkin.
Selamat belajar!
[ad_2]
Sumber: www.simplilearn.com







